월드모델은 AI가 현실 세계의 구조와 물리적 변화를 이해하고, 앞으로 어떤 일이 벌어질지 예측하도록 돕는 모델이다. 휴머노이드 로봇 분야에서는 로봇이 주변 환경을 이해하고, 물체와 사람의 움직임을 예측하며, 적절한 행동을 선택하는 데 핵심 기술로 꼽힌다.
1X는 최근 자사 월드모델 연구에서 성과를 냈다고 설명했다. 회사 측은 이 기술을 통해 휴머노이드 로봇 ‘네오(NEO)’가 사전에 학습하지 않은 작업을 제로샷 방식으로 수행할 수 있었다고 밝혔다. 제로샷은 별도 추가 학습 없이 새로운 작업을 수행하는 능력을 뜻한다.
1X가 제시한 학습 전략의 핵심은 데이터 확장이다. 회사는 웹 규모 영상 데이터, 1인칭 인간 행동 영상, 시뮬레이션 데이터, 원격조작 로봇 데이터, 실제 네오 운용 데이터를 결합해 월드모델을 사전학습할 계획이다. 이후 실제 로봇 배치와 강화학습으로 이어지는 데이터 순환 구조를 만들겠다는 목표다.
베른트 보르니히 1X 최고경영자(CEO) 겸 창업자는 “월드모델은 휴머노이드 로봇이 정적인 환경의 좁은 작업에 갇히는 문제에서 벗어나 일반화와 적응성, 자기학습 능력을 확보하게 할 것”이라며 “완전자율에 가장 빠르게 도달하려면 비디오 파운데이션 모델 사전학습까지 포함해 전체 기술 스택을 직접 보유해야 한다”고 조직 설립 배경을 설명했다.
1X는 휴머노이드 로봇 개발을 물리 세계 데이터를 처음부터 대규모로 학습해야 하는 사전학습 문제로 봤다. 기존 AI 모델을 사후적으로 미세조정하는 방식만으로는 실제 물리 세계에서 범용적으로 움직이는 로봇을 만들기 어렵고, 처음부터 물리 세계 데이터를 대규모로 학습하는 모델이 필요하다는 것이다.
새 조직을 이끌 인물로는 샘 신하(Sam Sinha)가 합류했다. 그는 생성형
아트미출장샵
광주출장샵
대전출장샵
대구출장샵
부산출장샵
울산출장샵
서울출장샵
인천출장샵
세종출장샵
김포출장샵
안양출장샵
안성출장샵
부천출장샵
남앙주출장샵
포천출장샵
수원출장샵
성남출장샵
안산출장샵
용인출장샵
가평출장샵
이천출장샵
일산출장샵
파주출장샵
평택출장샵
화성출장샵
의정부출장샵
양평출장샵
광명출장샵
동두천출장샵
고양출장샵
과천출장샵
구리출장샵
오산출장샵
시흥출장샵
군포출장샵
의왕출장샵
하남출장샵
양주출장샵
여주출장샵
연천출장샵
동해출장샵
삼척출장샵
속초출장샵
원주출장샵
강릉출장샵
춘천출장샵
태백출장샵
평창출장샵
영월출장샵
정선출장샵
고성출장샵
김해출장샵
밀양출장샵
사천출장샵
양산출장샵
진주출장샵
창원출장샵
통영출장샵
거제출장샵
김천출장샵
문경출장샵
상주출장샵
안동출장샵
영천출장샵
영주출장샵
포항출장샵
영덕출장샵
경산출장샵
구미출장샵
경주출장샵
울진출장샵
광양출장샵
나주출장샵
목포출장샵
순천출장샵
함평출장샵
보성출장샵
여수출장샵
익산출장샵
정읍출장샵
남원출장샵
군산출장샵
전주출장샵
김제출장샵
공주출장샵
논산출장샵
계룡출장샵
보령출장샵
서산출장샵
아산출장샵
천안출장샵
예산출장샵
청양출장샵
당진출장샵
충주출장샵
제천출장샵
청주출장샵
제주출장샵
서귀포출장샵
리즈출장샵
광주출장샵
대전출장샵
대구출장샵
부산출장샵
울산출장샵
서울출장샵
인천출장샵
세종출장샵
김포출장샵
안양출장샵
안성출장샵
부천출장샵
남앙주출장샵
포천출장샵
수원출장샵
성남출장샵
안산출장샵
용인출장샵
가평출장샵
이천출장샵
일산출장샵
파주출장샵
평택출장샵
화성출장샵
의정부출장샵
양평출장샵
광명출장샵
동두천출장샵
고양출장샵
과천출장샵
구리출장샵
오산출장샵
시흥출장샵
군포출장샵
의왕출장샵
하남출장샵
양주출장샵
여주출장샵
연천출장샵
동해출장샵
삼척출장샵
속초출장샵
원주출장샵
강릉출장샵
춘천출장샵
태백출장샵
평창출장샵
영월출장샵
정선출장샵
고성출장샵
김해출장샵
밀양출장샵
사천출장샵
양산출장샵
진주출장샵
창원출장샵
통영출장샵
거제출장샵
김천출장샵
문경출장샵
상주출장샵
안동출장샵
영천출장샵
영주출장샵
포항출장샵
영덕출장샵
경산출장샵
구미출장샵
경주출장샵
울진출장샵
광양출장샵
나주출장샵
목포출장샵
순천출장샵
함평출장샵
보성출장샵
여수출장샵
익산출장샵
정읍출장샵
남원출장샵
군산출장샵
전주출장샵
김제출장샵
공주출장샵
논산출장샵
계룡출장샵
보령출장샵
서산출장샵
아산출장샵
천안출장샵
예산출장샵
청양출장샵
당진출장샵
충주출장샵
제천출장샵
청주출장샵
제주출장샵
서귀포출장샵
허그출장샵
광주출장샵
대전출장샵
대구출장샵
부산출장샵
울산출장샵
서울출장샵
인천출장샵
세종출장샵
김포출장샵
안양출장샵
안성출장샵
부천출장샵
남앙주출장샵
포천출장샵
수원출장샵
성남출장샵
안산출장샵
용인출장샵
가평출장샵
이천출장샵
일산출장샵
파주출장샵
평택출장샵
화성출장샵
의정부출장샵
양평출장샵
광명출장샵
동두천출장샵
고양출장샵
과천출장샵
구리출장샵
오산출장샵
시흥출장샵
군포출장샵
의왕출장샵
하남출장샵
양주출장샵
여주출장샵
연천출장샵
동해출장샵
삼척출장샵
속초출장샵
원주출장샵
강릉출장샵
춘천출장샵
태백출장샵
평창출장샵
영월출장샵
정선출장샵
고성출장샵
김해출장샵
밀양출장샵
사천출장샵
양산출장샵
진주출장샵
창원출장샵
통영출장샵
거제출장샵
김천출장샵
문경출장샵
상주출장샵
안동출장샵
영천출장샵
영주출장샵
포항출장샵
영덕출장샵
경산출장샵
구미출장샵
경주출장샵
울진출장샵
광양출장샵
나주출장샵
목포출장샵
순천출장샵
함평출장샵
보성출장샵
여수출장샵
익산출장샵
정읍출장샵
남원출장샵
군산출장샵
전주출장샵
김제출장샵
공주출장샵
논산출장샵
계룡출장샵
보령출장샵
서산출장샵
아산출장샵
천안출장샵
예산출장샵
청양출장샵
당진출장샵
충주출장샵
제천출장샵
청주출장샵
제주출장샵
서귀포출장샵
데일리콜걸
광주콜걸
대전콜걸
대구콜걸
부산콜걸
울산콜걸
서울콜걸
인천콜걸
세종콜걸
김포콜걸
안양콜걸
안성콜걸
부천콜걸
남앙주콜걸
포천콜걸
수원콜걸
성남콜걸
안산콜걸
용인콜걸
가평콜걸
이천콜걸
일산콜걸
파주콜걸
평택콜걸
화성콜걸
의정부콜걸
양평콜걸
광명콜걸
동두천콜걸
고양콜걸
과천콜걸
구리콜걸
오산콜걸
시흥콜걸
군포콜걸
의왕콜걸
하남콜걸
양주콜걸
여주콜걸
연천콜걸
동해콜걸
삼척콜걸
속초콜걸
원주콜걸
강릉콜걸
춘천콜걸
태백콜걸
평창콜걸
영월콜걸
정선콜걸
고성콜걸
김해콜걸
밀양콜걸
사천콜걸
양산콜걸
진주콜걸
창원콜걸
통영콜걸
거제콜걸
김천콜걸
문경콜걸
상주콜걸
안동콜걸
영천콜걸
영주콜걸
포항콜걸
영덕콜걸
경산콜걸
구미콜걸
경주콜걸
울진콜걸
광양콜걸
나주콜걸
목포콜걸
순천콜걸
함평콜걸
보성콜걸
여수콜걸
익산콜걸
정읍콜걸
남원콜걸
군산콜걸
전주콜걸
김제콜걸
공주콜걸
논산콜걸
계룡콜걸
보령콜걸
서산콜걸
아산콜걸
천안콜걸
예산콜걸
청양콜걸
당진콜걸
충주콜걸
제천콜걸
청주콜걸
제주콜걸
서귀포콜걸
AI 기업 루마AI(Luma AI) 창립 연구과학자 출신으로, 멀티모달 생성 비디오 모델 확장과 이미지·비디오 생성 모델 연구를 주도한 인물로 소개됐다. 1X에서는 월드모델 부문을 총괄한다.
신하 총괄은 “AI에서 지속 가능한 경쟁력은 데이터, 구체적으로는 최적의 데이터 조합을 대규모로 수집하고 학습하는 능력”이라며 “체화형 데이터는 오랫동안 부차적인 것으로 취급돼 왔지만, 체화형 AI는 단순한 파인튜닝 문제로 보기에는 너무 중요하다”고 말했다
고객센터
